很多人认为，一说到新闻价值，那应当是记者以及编辑才要投入精力关注担忧之事，今儿个，每一个身处社交媒体中筛选信息的人，实际上都参与了新闻价值的评判行为，这是一个事实。

新闻价值究竟是什么

用于判定一件事有无被制作成新闻价值的，是一套标准，这套标准一般涵盖五个要素，有时新性，重要性，显著性，接近性以及趣味性，时新性要求事实得是新近才发生的，重要性着重事件同社会大众利益的关联程度，显著性考量人物或事件本身是不是足够能招引目光，接近性含有地理和心理方面的亲近感，趣味性用以衡量事件有无趣，能不能吸引人 。

这些标准不是那种固定不变的教条，而是新闻从业者于实践里总结出来的经验法则，它们协助媒体在海量的信息当中筛选出值得公众去关注的那块内容，在传统媒体占据主导地位的那个时代，记者跟编辑是这些标准的主要运用以及裁决的人，他们确定了什么能够成为新闻 。

数字时代对时新性的颠覆

于数字新闻时期，针对“新”之追求被推进至极致状态，甚而至朝着相反方向进展情况属实。社交性媒体以及新闻客户端热衷于追求即时性推送，常常是基于争抢速度的目的而舍弃核查环节，最终致使不真实信息肆意传播。且于此同时，有种“慢新闻”的实践活动也已然开始蓬勃兴起，部分深度报道机构特意放缓节奏，专心致力于调研以及核实工作。

新思考时新性，表征着数字时代矛盾，技术使实时传播可行，受众厌碎片化快餐信息，渴求有深度经沉淀内容。新闻之“新”，非仅指时间最近，且涵视角新颖及解读深入 。

接近性演变为用户连接策略

在传统意义范畴之内的那种接近性，主要所指的是新闻事件发生的地点和受众之间存在的地理距离，又或者是和受众心理、兴趣所产生的关联。在数字时代来临之际，这一要素的内涵出现了非常大程度的扩展。算法推荐技术具备精准分析用户兴趣、位置以及行为数据的能力，进而推送和个人需求高度“接近”的内容。

这致使“接近性”由一种被动的价值判断准则，转变成一种积极主动的用户招揽与稳固方法。新闻机构借由个性化推送，打造和每一位用户的“亲近感”。然而这种极具个性化的“贴近”，也兴许会把用户禁锢在“信息茧盒”之内，弱化了对公共议题的共同留意。

趣味性与流量逻辑的捆绑

向来趣味性属于新闻价值要素里的其中一项，然而在数字平台之上，它跟点击量、浏览量以及停留时长等流量方面的指标紧密相连，深度捆绑在一起。为了能够获取流量，有一部分内容生产者会特意去强化新闻当中猎奇、煽情乃至低俗的那一面，“标题党”这种现象就是再典型不过的代表了。

这致使严肃新闻的生存空间遭受挤压，轻松娱乐及情绪化表达的内容更具传播性。新闻的“趣味”边界持续被试探、拓宽，有时甚至与新闻应有的公共性本质形成冲突。怎样平衡趣味性和严肃性，构成数字新闻生产里的一项巨大挑战 。

价值判断主体从专业走向多元

过去，新闻价值论断权力高度汇聚于从事专门新闻工作的人员手里，如今，情形全然发生改变；平常使用者经点赞、评论、转发、分享等举动，径直加入新闻价值的重新判定；一则新闻能不能成为热门，很大程度取决于用户群体的聚集抉择。

将内容按照一套设计好的规则（像互动率、完播率）来排序与分发的平台算法，成了隐形的“判断者”，这实际上是在执行一种自动化的价值判断，而一同构成一个多元、动态的价值判断网络的有专业媒体、用户以及技术平台。

新闻价值体系的公共性重塑

于多元主体参与且流量逻辑盛行的这般环境当中，新闻的公共价值存有面临被稀释的那种风险。万一全然被用户偏好以及算法那逻辑所主导，那新闻极有可能沦为纯粹的商品，进而失去服务公共利益以及监督权力的核心功能。所以，重新提起新闻的公共性非常关键重要 。

这样的要求下，新闻从业者于操作期间，不但应当思索内容的吸引力以及传播力，而且更得有意识地将与公共利益相关的重要性、显著性诸般要素放置在优先位置之上。与此同时，算法设计同样应该被纳入公共价值的考量范畴，防止其完全偏向效率至上这一极端。再者，平台以及媒体必须承担起与之对应的社会责任。

你觉得，当算法推荐现在到处都存在时，平常的读者要怎样通过自己主动冲破“信息茧房”，进而接触到更为全面、有着更大公共价值的新闻资讯呢？欢迎在评论区域来分享你得出的观点，如果认为这篇文章能够带来启发，那么也请点赞予以支持。